学生心理健康监测预警管理系统
点亮心灯，护航青春成长路
国家政策支持
教育部等十七部门关于印发 《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划(2023-2025年)》的通知
传统解决方案现状分析
准确性
测试者可能会迎合测试期待的结果或规避正视问题，从而提供“合理”的答案，这不是真实的心理状态，测试结果更不能准确。
耗费时间
在测试时需要较长的时间填写，之后还需要专业人员来评判，占用师生的时间，测试间隔周期长了效果不佳，降低了测试颗粒度，频繁测试会增加了测试成本。
及时性
学生数量规模庞大，测试结果需要人工判定，测试的结果往往不能及时出来，不适合频繁测试，从而得不到及时的干预或治疗。
动态性
传统测试的数据量少，测试间隔周期长，容易错过检测机会，以至于不能及时评估学生的心理状态，老师和家长了解不能跟有心理问题的学生互动。
人工智能情绪识别原理
人脸识别
从监控画面中找出人脸（通过眉毛、眼睛、鼻子、嘴、脸轮廓等进行人脸对齐，人脸框及关键点的技术基于深度学习的MTCNN算法，多级联卷积神经网络分析）
人脸身份识别
从识别的人脸中识别出人脸是谁（Facenet将提取的人脸特征数据和存储在数据库中的人脸特征库进行对比，通过欧几里德和特定算法取匹配度最高数据的ID，从而进行身份识别）
情绪识别
对人脸进行情绪识别(deepface根据特定的算法检测出7类情绪)
基于AI（人工智能）的解决方案
从面部表情到情绪洞察：AI系统自动检测与识别人类的七种情绪
方案亮点
非接触式无感采集
无感采集情绪数据上传到服务器，不影响老师和学生的教学和学习。
自动巡航全校覆盖
可以利用现有的摄像头或安装普通监控摄像头获取影像进行采集。教室、操场、走廊等公共场所，任何有摄像头的地方就能采集，投入成本和维护成本低。
人脸识别准确率高
通过大量训练的人脸识别模型检测准确率高，识别速度快。
情绪识别准确率高
通过情绪识别模型检测的情绪准确率真高达80%以上。
产品功能介绍（大屏）
大屏幕显示平台检测到心理状态异常的信息。表情分为高、中、低风险。重点关注人员需要心理老师干预介入。预警监测包含所有等级风险信息。
产品功能介绍（统计分析）
大屏幕显示平台检测到心理状态异常的信息。表情分为高、中、低风险。重点关注人员需要心理老师干预介入。预警监测包含所有等级风险信息。
应用成效
成都市XX区XX小学一年级1班，XX年10月试用了“心理健康检测平台”，教室尺寸8m*6m，共47个学生，共一个球机一个枪机，共2个摄像头。
班主任反馈：我非常喜欢这个系统的监测，让我更及时和方便了了解了学生的心理状态。
校领导反馈：通过系统在学校的部署，虽然费用不高，但效果很好。期望全校都普及起来。
成都市XX区XX高一3班，XX年11月试用了“心理健康监测平台”，教室尺寸8m*6.3m，共55个学生，每排8名学生，共7排。两个球机监控。
班主任反馈：产品非常好，比起之前通过肉眼观察的准确性和时效性都要好得多，实时检测不容易漏掉。
校领导反馈：在这试用这段时间里，对学生心理健康有很好的监测效果，为教育工作者对学生的身心健康发展提供了便利。